Algoritmo de escalada por la máxima pendiente
El algoritmo de escalada por la máxima pendiente es un algoritmo de optimización que busca encontrar el máximo local de una función mediante la exploración de vecinos adyacentes y moviéndose hacia el vecino con la mayor pendiente positiva.
A continuación se presenta un pseudocódigo del algoritmo de escalada por la máxima pendiente:
```
1. Inicializar el punto inicial aleatoriamente o de forma determinada.
2. Evaluar la función en el punto inicial.
3. Mientras no se cumpla un criterio de parada:
a. Generar los vecinos del punto actual.
b. Calcular la pendiente de la función en cada vecino.
c. Seleccionar el vecino con la mayor pendiente positiva.
d. Si la pendiente es positiva, moverse al vecino seleccionado.
e. Evaluar la función en el nuevo punto.
4. Devolver el punto final como solución.
```
Es importante tener en cuenta que el algoritmo de escalada por la máxima pendiente puede quedar atrapado en óptimos locales y no garantiza encontrar el óptimo global de una función. Por lo tanto, es recomendable combinar este algoritmo con técnicas de reinicio aleatorio o de exploración más amplia para mejorar su desempeño.