Análisis de máxima verosimilitud
El análisis de máxima verosimilitud es un método estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este enfoque es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
La verosimilitud es una medida de qué tan probable es que los datos observados hayan sido generados por un modelo estadístico en particular, dado un conjunto de parámetros. En el análisis de máxima verosimilitud, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
Para llevar a cabo un análisis de máxima verosimilitud, se especifica un modelo estadístico que describe la distribución de los datos observados en función de los parámetros desconocidos. Luego, se calcula la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Finalmente, se utilizan técnicas de optimización para encontrar los valores de los parámetros que maximizan esta función de verosimilitud.
El análisis de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en diversos campos, como la econometría, la biología, la psicología y la ingeniería, entre otros. Es un método poderoso y flexible que permite estimar los parámetros de un modelo estadístico de manera eficiente y precisa.