Calcula la regla discriminante de la máxima verosimilitud
La regla discriminante de la máxima verosimilitud es una regla de clasificación que se utiliza en el contexto de la teoría de la probabilidad y la estadística. Esta regla se basa en asignar una observación a la clase que maximiza la probabilidad de que la observación haya sido generada por esa clase.
La regla discriminante de la máxima verosimilitud se puede calcular de la siguiente manera:
1. Para cada clase, se calcula la función de densidad de probabilidad de la observación dada esa clase.
2. Se multiplica la función de densidad de probabilidad de la observación para cada clase por la probabilidad a priori de esa clase.
3. Se selecciona la clase que maximiza el valor resultante.
En resumen, la regla discriminante de la máxima verosimilitud consiste en asignar una observación a la clase que maximiza la probabilidad de que la observación haya sido generada por esa clase, dadas las observaciones disponibles y las probabilidades a priori de las clases.
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