Clasificación por máxima probabilidad
La clasificación por máxima probabilidad es un método utilizado en aprendizaje automático para asignar una etiqueta a un dato de entrada basándose en la clase con la probabilidad más alta de ser la correcta. En este enfoque, se calculan las probabilidades de pertenencia a cada clase para un dato de entrada y se asigna la etiqueta correspondiente a la clase con la probabilidad más alta.
Por ejemplo, si se tiene un modelo de clasificación que predice la probabilidad de que una imagen sea un perro, un gato o un pájaro, la clasificación por máxima probabilidad asignaría la etiqueta "perro" a una imagen si la probabilidad de ser un perro es la más alta entre las tres clases.
Este enfoque es comúnmente utilizado en problemas de clasificación donde se necesita asignar una única etiqueta a cada dato de entrada, como en la clasificación de imágenes, textos o datos tabulares. La clasificación por máxima probabilidad es un método sencillo y efectivo para tomar decisiones basadas en las probabilidades estimadas por un modelo de aprendizaje automático.