Composición de máxima verosimilitud
La composición de máxima verosimilitud es un método estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo probabilístico que mejor se ajustan a un conjunto de datos observados. En este enfoque, se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de que los datos observados provengan del modelo propuesto.
En términos más simples, la idea es encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto. Esto se logra calculando la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo, y ajustando los parámetros para maximizar esta probabilidad.
La composición de máxima verosimilitud es ampliamente utilizada en diversos campos, como la biología, la economía, la psicología y la ingeniería, entre otros, para estimar parámetros desconocidos a partir de datos observados. Es un método poderoso y ampliamente aceptado en la estadística inferencial.