Criterio de chebyshev busca minimizar la desviación absoluta máxima

El criterio de Chebyshev busca minimizar la desviación absoluta máxima entre un conjunto de datos y un valor de referencia. En otras palabras, este criterio busca que la diferencia entre cada dato y el valor de referencia sea lo más pequeña posible en términos absolutos.

Para lograr esto, el criterio de Chebyshev utiliza la desviación absoluta máxima como medida de dispersión de los datos. Al minimizar esta desviación, se busca que todos los datos estén lo más cerca posible del valor de referencia, reduciendo así la dispersión de los datos en torno a dicho valor.

En resumen, el criterio de Chebyshev busca minimizar la desviación absoluta máxima para que los datos estén lo más cerca posible de un valor de referencia, lo que se traduce en una menor dispersión de los datos.

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