Diferencia entre minimum distancia máxima verosimilitud
La diferencia entre la distancia mínima y la distancia máxima en el contexto de la verosimilitud se refiere a dos enfoques diferentes para estimar parámetros en un modelo estadístico.
- **Distancia mínima**: En este enfoque, se busca encontrar los valores de los parámetros que minimizan la distancia entre la distribución observada y la distribución teórica predicha por el modelo. Esta distancia puede medirse de diferentes maneras, como la distancia euclidiana o la divergencia de Kullback-Leibler. La estimación de los parámetros se realiza minimizando esta distancia.
- **Distancia máxima (máxima verosimilitud)**: En este enfoque, se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados bajo el modelo estadístico. La verosimilitud es una medida de qué tan probable es que los datos observados sean generados por el modelo con ciertos valores de parámetros. La estimación de los parámetros se realiza maximizando esta verosimilitud.
En resumen, la diferencia radica en el enfoque utilizado para estimar los parámetros: la distancia mínima busca minimizar la discrepancia entre la distribución observada y la predicha, mientras que la distancia máxima busca maximizar la probabilidad de que los datos observados sean generados por el modelo.
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