Diferencia entre minimum distancia y máxima verosimilitud pdf
La diferencia entre la mínima distancia y la máxima verosimilitud en el contexto de la estimación de parámetros en estadística radica en los enfoques utilizados para encontrar los valores óptimos de los parámetros.
- Mínima distancia: En este enfoque, se busca encontrar los valores de los parámetros que minimizan la discrepancia entre la distribución teórica y la distribución empírica de los datos. Se calcula una medida de distancia entre las dos distribuciones y se ajustan los parámetros de manera que esta distancia sea mínima.
- Máxima verosimilitud: En cambio, en el enfoque de máxima verosimilitud se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se tienen. Es decir, se busca encontrar los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo estadístico propuesto.
En resumen, la mínima distancia se enfoca en minimizar la discrepancia entre la distribución teórica y la empírica, mientras que la máxima verosimilitud se enfoca en maximizar la probabilidad de observar los datos dados los parámetros estimados. Ambos enfoques son utilizados en la estimación de parámetros en estadística, cada uno con sus propias ventajas y limitaciones.
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