Ejercicios de estimadores de máxima verosimilitud normañ
Aquí tienes algunos ejercicios de estimadores de máxima verosimilitud para distribuciones normales:
1. Supongamos que tenemos una muestra aleatoria de tamaño \(n\) de una distribución normal con media desconocida \(\mu\) y varianza conocida \(\sigma^2\). Encuentra el estimador de máxima verosimilitud para \(\mu\).
2. Ahora, consideremos una muestra aleatoria de tamaño \(n\) de una distribución normal con media desconocida \(\mu\) y varianza desconocida \(\sigma^2\). Encuentra los estimadores de máxima verosimilitud para \(\mu\) y \(\sigma^2\).
3. Supongamos que tenemos una muestra aleatoria de tamaño \(n\) de una distribución normal con media desconocida \(\mu\) y varianza desconocida \(\sigma^2\). Encuentra el estimador de máxima verosimilitud para \(\mu\) bajo la restricción de que \(\sigma^2 = 1\).
Estos ejercicios te ayudarán a practicar el cálculo de estimadores de máxima verosimilitud para distribuciones normales. ¡Espero que te sean útiles! Si necesitas ayuda con las soluciones, no dudes en pedirla.
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