El estimador de máxima verosimilitud

El estimador de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.

En términos más simples, el estimador de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo propuesto. Este método es ampliamente utilizado en la inferencia estadística y se considera uno de los métodos más eficientes para estimar los parámetros de un modelo probabilístico.

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