El metodo de máxima verosimilitud de poisson
El método de máxima verosimilitud de Poisson es una técnica utilizada para estimar los parámetros de una distribución de Poisson a partir de un conjunto de datos observados. La distribución de Poisson se utiliza comúnmente para modelar la ocurrencia de eventos raros en un intervalo de tiempo o espacio fijo.
En el método de máxima verosimilitud de Poisson, se busca encontrar los valores de los parámetros de la distribución que maximizan la probabilidad de observar los datos que se tienen. Esto se logra mediante la construcción de la función de verosimilitud, que es la probabilidad conjunta de observar los datos dados los parámetros.
Una vez que se ha construido la función de verosimilitud, se utiliza un algoritmo de optimización para encontrar los valores de los parámetros que maximizan esta función. Estos valores estimados se consideran como los valores más probables de los parámetros de la distribución de Poisson dada la información observada.
En resumen, el método de máxima verosimilitud de Poisson es una herramienta estadística importante para estimar los parámetros de una distribución de Poisson a partir de datos observados, lo que permite modelar y predecir la ocurrencia de eventos raros.