Entropía máxima bayesiana

La entropía máxima bayesiana es un concepto utilizado en estadística y teoría de la información para representar la incertidumbre máxima acerca de un conjunto de datos antes de observar cualquier información adicional. En otras palabras, la entropía máxima bayesiana es la entropía máxima que puede tener una distribución de probabilidad dada ciertas restricciones o conocimientos previos.

En el contexto de la teoría de la información, la entropía se refiere a la medida de incertidumbre en una distribución de probabilidad. La entropía máxima bayesiana se calcula considerando un conjunto de restricciones o conocimientos previos, lo que lleva a una distribución de probabilidad que maximiza la entropía sujeta a esas restricciones.

En resumen, la entropía máxima bayesiana es un enfoque para modelar la incertidumbre de manera objetiva y sin sesgos, considerando la información disponible antes de la observación de los datos.

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