Es conveniente utilizar el método de máxima verosimilitud
El método de máxima verosimilitud es un enfoque estadístico ampliamente utilizado para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Es conveniente utilizar este método cuando se cumplen ciertas condiciones, como la distribución de los datos sigue una distribución conocida y el modelo es adecuado para los datos en cuestión.
El método de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se tienen. Es un método robusto y eficiente, especialmente en situaciones donde se tienen grandes cantidades de datos.
En resumen, el método de máxima verosimilitud es conveniente utilizarlo cuando se cumplen las condiciones mencionadas anteriormente y se busca estimar los parámetros de un modelo estadístico de manera precisa y eficiente.