Estadistico máxima verosimil

El estimador de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.

En términos simples, el estimador de máxima verosimilitud busca los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto. Este método es ampliamente utilizado en la inferencia estadística y se considera uno de los estimadores más eficientes y consistentes en muchos casos.

Para encontrar el estimador de máxima verosimilitud, se suelen utilizar técnicas de optimización numérica para maximizar la función de verosimilitud. Una vez obtenidos los estimadores, se pueden utilizar para hacer inferencias sobre los parámetros del modelo y para hacer predicciones sobre nuevos datos.

En resumen, el estimador de máxima verosimilitud es un método fundamental en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico basado en los datos observados.