Estimación de la máxima verosimilitud
La estimación de la máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para encontrar los valores de los parámetros de un modelo que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado. En otras palabras, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo propuesto.
Para encontrar la estimación de la máxima verosimilitud, se calcula la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se busca los valores de los parámetros que maximizan esta función.
La estimación de la máxima verosimilitud es un método ampliamente utilizado en estadística y tiene propiedades deseables, como ser consistente, eficiente y asintóticamente normal. Se utiliza en una variedad de aplicaciones, como en la estimación de parámetros en modelos de regresión, modelos de series temporales, entre otros.