Estimación máxima verosimilitud
La estimación de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
En términos simples, la estimación de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo estadístico propuesto. Este método es ampliamente utilizado en diferentes áreas de la estadística, como en la estimación de parámetros de distribuciones de probabilidad, en la regresión lineal, en el análisis de supervivencia, entre otros.
En resumen, la estimación de máxima verosimilitud es un método fundamental en estadística que permite encontrar los valores de los parámetros de un modelo estadístico que mejor se ajustan a los datos observados.