Estimación por el método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se sigue generalmente los siguientes pasos:

1. Definir el modelo estadístico que describe los datos observados.

2. Escribir la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.

3. Maximizar la función de verosimilitud con respecto a los parámetros del modelo, utilizando técnicas de optimización como el método de Newton-Raphson o el método de gradiente descendente.

Una vez que se han encontrado los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud, estos se utilizan como estimaciones de los verdaderos valores de los parámetros del modelo.

Es importante tener en cuenta que el método de máxima verosimilitud asume que los datos siguen una distribución probabilística específica y que el modelo estadístico elegido es el correcto para describir los datos observados.