Estimación por el método de máxima verosimilitud emv
El método de máxima verosimilitud (EMV) es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea detrás del EMV es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se sigue generalmente los siguientes pasos:
1. Definir el modelo estadístico que describe los datos observados.
2. Escribir la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.
3. Maximizar la función de verosimilitud con respecto a los parámetros del modelo, utilizando técnicas de optimización como el método de Newton-Raphson o el método de gradiente descendente.
Una vez que se han encontrado los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud, estos se utilizan como estimaciones de los verdaderos valores de los parámetros del modelo.
El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en estadística y econometría para estimar parámetros en modelos de regresión, modelos de series temporales, y en muchos otros contextos. Es un método poderoso y ampliamente aplicable, pero también tiene algunas limitaciones y suposiciones que deben ser tenidas en cuenta al aplicarlo.