Estimado por el método de máxima verosimilitud
El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
Para estimar los parámetros por el método de máxima verosimilitud, se calcula la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función con respecto a los parámetros, generalmente utilizando técnicas de optimización numérica.
El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en estadística y econometría para estimar parámetros en modelos de regresión, series temporales, y otros tipos de modelos estadísticos. Ofrece estimaciones consistentes y eficientes cuando se cumplen ciertas condiciones, como la distribución correcta de los errores y la independencia de las observaciones.