Estimador máxima verosimilitud multivariante
El estimador de máxima verosimilitud multivariante es una técnica utilizada para estimar los parámetros de un modelo estadístico multivariante basándose en la maximización de la función de verosimilitud. En el caso multivariante, se considera un vector de variables aleatorias y se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad conjunta de observar los datos.
Para encontrar el estimador de máxima verosimilitud multivariante, se calcula la función de verosimilitud para el modelo multivariante y se derivan las ecuaciones necesarias para encontrar los valores de los parámetros que maximizan esta función. Este proceso puede ser más complejo que en el caso univariante, ya que implica trabajar con matrices y vectores.
Una vez obtenido el estimador de máxima verosimilitud multivariante, se puede utilizar para realizar inferencias sobre los parámetros del modelo y para hacer predicciones sobre nuevas observaciones. Este estimador es ampliamente utilizado en estadística multivariante y en diversos campos como la econometría, la biología, la ingeniería, entre otros.
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