Funciónde máxima verosimilitud
La función de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado.
En términos más simples, la función de máxima verosimilitud busca los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo propuesto. Esto se logra calculando la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo, y luego encontrando los valores de los parámetros que maximizan esta función.
La función de máxima verosimilitud es ampliamente utilizada en diversos campos de la estadística, como en la estimación de parámetros en modelos de regresión, en el análisis de supervivencia, en la clasificación y en la inferencia bayesiana, entre otros. Es un método poderoso y ampliamente aceptado para la estimación de parámetros en modelos probabilísticos.