Máxima verosimilitud criterio

El criterio de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea detrás de este criterio es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dados los parámetros del modelo. Por lo tanto, al maximizar la verosimilitud, estamos encontrando los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.

El criterio de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en la estimación de parámetros en diversos modelos estadísticos, como regresión lineal, regresión logística, entre otros. Es un método eficiente y ampliamente aceptado en la comunidad estadística.

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