Máxima verosimilitud de un modelo
La máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo matemático. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado.
En el contexto de un modelo, la máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables de haber ocurrido. Esto se logra al ajustar el modelo a los datos de manera que la función de verosimilitud sea máxima.
En resumen, la máxima verosimilitud es un enfoque utilizado para encontrar los mejores valores de los parámetros de un modelo que hacen que los datos observados sean los más probables de haber ocurrido.
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