Máxima verosimilitud logit
La máxima verosimilitud logit es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo de regresión logística. En este enfoque, se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados bajo el supuesto de que siguen una distribución logística.
El proceso de estimación de los parámetros se realiza mediante la maximización de la función de verosimilitud logarítmica, que es una medida de la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Este método es ampliamente utilizado en la modelización de datos binarios o categóricos, donde la variable dependiente toma dos valores posibles.
En resumen, la máxima verosimilitud logit es un enfoque estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo de regresión logística, que es útil para predecir la probabilidad de ocurrencia de un evento binario en función de variables explicativas.
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