Máxima verosimilitud poisson varianza
La máxima verosimilitud en el contexto de la distribución de Poisson se refiere al método utilizado para estimar el parámetro de la distribución que maximiza la probabilidad de observar los datos que se han registrado. En el caso de la distribución de Poisson, el parámetro de interés es la tasa de ocurrencia de eventos.
La varianza de una distribución de Poisson está determinada por su parámetro lambda, que también es la media de la distribución. La varianza de una distribución de Poisson es igual a su parámetro lambda.
Por lo tanto, en el contexto de la máxima verosimilitud para la distribución de Poisson, el objetivo es encontrar el valor de lambda que maximiza la probabilidad de observar los datos dados. Este valor estimado de lambda también será igual a la varianza de la distribución de Poisson.
En resumen, al aplicar el método de máxima verosimilitud a una distribución de Poisson, el parámetro estimado que maximiza la probabilidad de los datos también será igual a la varianza de la distribución.
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