Máxima verosimilitud restringida libre de derivadas
La máxima verosimilitud restringida libre de derivadas es un enfoque utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo cuando existen restricciones en los mismos y no es posible obtener una solución analítica mediante derivadas. En este enfoque, se busca maximizar la función de verosimilitud sujeta a las restricciones especificadas.
Para resolver este problema, se utilizan métodos numéricos iterativos que permiten encontrar los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud bajo las restricciones dadas. Algunos de los métodos comúnmente utilizados para este propósito son el método de multiplicadores de Lagrange, el método de proyección y el método de optimización con restricciones.
En resumen, la máxima verosimilitud restringida libre de derivadas es una técnica útil para estimar los parámetros de un modelo cuando existen restricciones en los mismos y no es posible obtener una solución analítica mediante derivadas.