Máxima verosimilitud restringida reml
La máxima verosimilitud restringida (REML, por sus siglas en inglés) es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico cuando se imponen restricciones en esos parámetros.
En el contexto de la estimación de parámetros, la máxima verosimilitud restringida (REML) es una técnica que se utiliza comúnmente en modelos de regresión lineal mixta y modelos de efectos mixtos. En lugar de maximizar la verosimilitud del modelo completo, la REML maximiza la verosimilitud de los efectos aleatorios condicionales a los efectos fijos. Esto puede ser útil cuando se desea estimar los efectos aleatorios mientras se controlan los efectos fijos.
En resumen, la máxima verosimilitud restringida (REML) es una técnica estadística que permite estimar los parámetros de un modelo estadístico cuando se imponen restricciones en esos parámetros, y es especialmente útil en el contexto de modelos de regresión lineal mixta y modelos de efectos mixtos.
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