Máxima verosimilitud robusta mvr
La máxima verosimilitud robusta (MVR) es un enfoque estadístico que busca estimar los parámetros de un modelo estadístico de manera robusta, es decir, que sea menos sensible a valores atípicos o datos erróneos en comparación con la estimación de máxima verosimilitud tradicional. La MVR se utiliza cuando se sospecha que los datos pueden contener valores atípicos que podrían afectar la precisión de las estimaciones de los parámetros.
Para implementar la máxima verosimilitud robusta, se utilizan métodos que minimizan el impacto de los valores atípicos en la estimación de los parámetros, como por ejemplo, el uso de funciones de verosimilitud modificadas o la utilización de técnicas de estimación robusta.
En resumen, la máxima verosimilitud robusta es una técnica estadística que busca proporcionar estimaciones más confiables de los parámetros de un modelo, incluso en presencia de datos atípicos.