Máxima verosimilitud robusta spss
La máxima verosimilitud robusta es un enfoque estadístico que busca estimar los parámetros de un modelo de manera más precisa y resistente a datos atípicos o no normales. En SPSS, puedes utilizar la opción de estimación robusta de máxima verosimilitud al ajustar un modelo estadístico.
Para realizar un análisis de máxima verosimilitud robusta en SPSS, sigue estos pasos:
1. Abre tu conjunto de datos en SPSS.
2. Ve a la pestaña "Analyze" en la barra de menú.
3. Selecciona la opción "Regression" y luego "Binary Logistic" si estás trabajando con un modelo de regresión logística, o selecciona el tipo de análisis correspondiente a tu modelo.
4. En la ventana de diálogo que aparece, introduce las variables predictoras y la variable dependiente en los campos correspondientes.
5. Haz clic en el botón "Statistics" en la parte inferior de la ventana.
6. En la ventana de opciones de estadísticas, marca la casilla que dice "Estimation" y selecciona "Robust" en el menú desplegable.
7. Haz clic en "Continue" y luego en "OK" para ejecutar el análisis.
Al seleccionar la opción de estimación robusta en SPSS, el software ajustará el modelo utilizando un enfoque de máxima verosimilitud robusta que es más resistente a datos atípicos y no normales. Esto puede proporcionar estimaciones más precisas y confiables de los parámetros del modelo.