Método de estimación de máxima verosimilitud maximum likelihood
El método de estimación de máxima verosimilitud (maximum likelihood estimation, en inglés) es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dados los parámetros del modelo. Por lo tanto, el objetivo de la estimación de máxima verosimilitud es encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.
Para llevar a cabo la estimación de máxima verosimilitud, se construye una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función utilizando técnicas de optimización numérica, como el método de Newton-Raphson o el método de gradiente descendente.
La estimación de máxima verosimilitud es ampliamente utilizada en diversos campos de la estadística y la econometría, ya que proporciona estimaciones eficientes y consistentes de los parámetros del modelo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este método asume que los datos siguen una distribución probabilística específica y que el modelo es correcto.