Método de máxima entropía
El método de máxima entropía es una técnica utilizada en estadística y aprendizaje automático para modelar la distribución de probabilidad de un conjunto de datos de manera que maximice la entropía, es decir, la incertidumbre o desorden en la distribución.
En términos simples, el método de máxima entropía busca encontrar la distribución de probabilidad más "equilibrada" o "neutral" que sea consistente con la información disponible. Esto significa que, dado un conjunto de restricciones o información previa sobre la distribución de probabilidad, el método de máxima entropía encuentra la distribución que maximiza la entropía sujeta a esas restricciones.
Este enfoque se utiliza en diversas áreas, como el procesamiento del lenguaje natural, la modelización de sistemas complejos, la inferencia estadística y la toma de decisiones. Al maximizar la entropía, se busca evitar introducir sesgos innecesarios en el modelo y permitir que los datos hablen por sí mismos.