Método de máxima verosilimlitud

El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.

Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se construye una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función utilizando técnicas de optimización, como el método de Newton-Raphson o el método de descenso de gradiente.

El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en diversos campos, como la econometría, la biología, la psicología y la ingeniería, entre otros. Permite obtener estimaciones precisas de los parámetros de un modelo y realizar inferencias sobre los mismos.