Metodo de máxima pendiente
El método de máxima pendiente es un algoritmo de optimización utilizado para encontrar el mínimo local de una función. Consiste en tomar un punto inicial y luego moverse en la dirección de la pendiente más pronunciada de la función en ese punto. Este proceso se repite iterativamente hasta que se alcanza un mínimo local.
El algoritmo se basa en la idea de que la dirección de la máxima pendiente de una función en un punto dado es la dirección en la que la función crece más rápidamente. Por lo tanto, al moverse en esa dirección, se espera acercarse al mínimo local de la función.
Es importante tener en cuenta que el método de máxima pendiente puede no converger al mínimo global de una función si esta tiene múltiples mínimos locales. Por lo tanto, en la práctica, se suelen utilizar otros métodos de optimización más avanzados, como el descenso del gradiente, para encontrar el mínimo global de una función.