Metodo de máxima verosimilitud
El método de máxima verosimilitud es un enfoque estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que tenemos, dados ciertos valores de los parámetros del modelo. El método de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.
Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se construye una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los valores de los parámetros. Luego, se maximiza esta función con respecto a los parámetros para encontrar los valores que mejor explican los datos observados.
El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en estadística, econometría, biología, entre otras disciplinas, para estimar los parámetros de un modelo y realizar inferencias sobre los datos observados.