Normalidad asintotica estimador máxima verosimilitud
La normalidad asintótica es una propiedad de los estimadores de máxima verosimilitud que establece que, bajo ciertas condiciones, la distribución del estimador se aproxima a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra tiende a infinito.
En el contexto de la estimación por máxima verosimilitud, la normalidad asintótica es una propiedad deseable ya que permite realizar inferencias estadísticas utilizando distribuciones conocidas, como la distribución normal estándar.
En resumen, la normalidad asintótica de un estimador de máxima verosimilitud significa que, para muestras grandes, el estimador se comporta de manera similar a una variable aleatoria normal, lo que facilita el análisis estadístico y la interpretación de los resultados.
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