Pml probabilidad máxima
La probabilidad máxima, también conocida como probabilidad máxima a posteriori (PML), es un enfoque utilizado en estadística bayesiana para estimar los parámetros de un modelo. En lugar de buscar el valor más probable de los parámetros dados los datos observados (como en la estimación de máxima verosimilitud), la PML busca el valor más probable de los parámetros dados los datos observados y una distribución a priori sobre los parámetros.
La PML se calcula multiplicando la función de verosimilitud de los datos por la distribución a priori de los parámetros y luego normalizando para obtener una distribución de probabilidad sobre los parámetros. Esta distribución resultante representa la probabilidad de los parámetros dados los datos observados y la información a priori disponible.
En resumen, la probabilidad máxima a posteriori es una forma de combinar la información de los datos observados con la información previa sobre los parámetros para obtener una estimación más precisa de los parámetros del modelo.
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