Principio de máxima entropía

El principio de máxima entropía es un concepto en la teoría de la información y la termodinámica estadística que establece que, dadas ciertas restricciones o información parcial sobre un sistema, la distribución de probabilidad que mejor representa la falta de conocimiento sobre el sistema es aquella que maximiza la entropía. En otras palabras, cuando se tiene poca información sobre un sistema, se debe asignar una distribución de probabilidad que sea lo más uniforme posible, es decir, que maximice la incertidumbre.

Este principio se utiliza en diversos campos, como la estadística, la física, la biología y la inteligencia artificial, para modelar sistemas complejos en los que hay incertidumbre o falta de información. La idea es que, al maximizar la entropía, se obtiene una distribución de probabilidad que es lo más imparcial posible, sin introducir sesgos o suposiciones innecesarias.