Umbralización con máxima entropia
La umbralización con máxima entropía es un método utilizado en procesamiento de imágenes para encontrar un umbral óptimo que permita separar dos clases de píxeles en una imagen de manera que maximice la entropía de la distribución resultante. La entropía se refiere a la medida de incertidumbre en una distribución de probabilidad, por lo que al maximizarla se busca obtener la mayor cantidad de información posible en la separación de las clases.
Para aplicar la umbralización con máxima entropía, se calcula la entropía de la imagen original y se prueba con diferentes umbrales para encontrar aquel que maximice la entropía de las dos clases resultantes. Este método es útil cuando se desconoce la distribución de intensidades de los píxeles en la imagen y se busca una forma automática de encontrar un umbral adecuado.
Es importante tener en cuenta que la umbralización con máxima entropía puede no ser la mejor opción en todos los casos, ya que puede verse afectada por el ruido en la imagen o por la presencia de clases desbalanceadas. En esos casos, es recomendable evaluar otros métodos de umbralización para obtener mejores resultados.