Uso estimacion de la máxima verosimilitud

La estimación de la máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para encontrar los valores de los parámetros de un modelo estadístico que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado. En otras palabras, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo propuesto.

Este método es ampliamente utilizado en diferentes áreas de la estadística, como en la estimación de parámetros en modelos de regresión, en el análisis de supervivencia, en la inferencia bayesiana, entre otros. La estimación de la máxima verosimilitud es un enfoque muy poderoso y se basa en la maximización de la función de verosimilitud, que es una medida de la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.

En resumen, la estimación de la máxima verosimilitud es un método fundamental en estadística que se utiliza para encontrar los valores de los parámetros de un modelo que hacen que los datos observados sean los más probables bajo ese modelo.