Varianza de máxima verosimilitud en variables continuas
La varianza de máxima verosimilitud es un método utilizado para estimar la varianza de una distribución de probabilidad a partir de una muestra de datos. En el caso de variables continuas, la varianza de máxima verosimilitud se calcula de la siguiente manera:
1. Se obtiene la media muestral, que es la suma de todos los valores de la muestra dividida por el tamaño de la muestra.
2. Se calcula la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de la muestra y la media muestral.
3. Se divide esta suma entre el tamaño de la muestra para obtener la varianza de máxima verosimilitud.
Este método es ampliamente utilizado en estadística para estimar la varianza de una distribución de probabilidad a partir de una muestra de datos, ya que maximiza la verosimilitud de que la muestra provenga de esa distribución.
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