Verosimilitud máxima
La verosimilitud máxima es un concepto estadístico que se refiere a encontrar los valores de los parámetros de un modelo estadístico que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado. En otras palabras, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
Este enfoque se utiliza comúnmente en la estimación de parámetros en modelos estadísticos, como por ejemplo en la regresión lineal, la regresión logística, entre otros. La verosimilitud máxima es un método ampliamente utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo y realizar inferencias sobre los mismos.
En resumen, la verosimilitud máxima busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo un modelo estadístico, lo que permite obtener estimaciones más precisas y confiables de los parámetros del modelo.
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