Análisis factorial exploratorio máxima verosimilitud

El análisis factorial exploratorio (AFE) es una técnica estadística utilizada para explorar la estructura subyacente de un conjunto de variables observadas. La máxima verosimilitud es un enfoque comúnmente utilizado en el AFE para estimar los parámetros del modelo factorial.

En el AFE con máxima verosimilitud, se busca encontrar una solución factorial que maximice la verosimilitud de los datos observados bajo un modelo factorial específico. Esto implica estimar los factores latentes y sus cargas factoriales de manera que la estructura factorial propuesta explique la mayor cantidad de varianza en las variables observadas.

La máxima verosimilitud en el AFE se basa en la suposición de que los datos observados siguen una distribución multivariada normal. A través de la maximización de la verosimilitud, se obtienen estimaciones de los parámetros del modelo que mejor se ajustan a los datos observados.

En resumen, el AFE con máxima verosimilitud es una técnica poderosa para explorar la estructura subyacente de un conjunto de variables observadas, permitiendo identificar patrones y relaciones entre las variables que pueden ser de interés para la investigación.