Diferencia entre minimum distancia máxima verosimilitud pdf
La diferencia entre la distancia mínima y la distancia máxima en el contexto de la verosimilitud de una distribución de probabilidad se refiere a dos enfoques diferentes para estimar los parámetros de la distribución.
- **Mínima distancia**: En este enfoque, se busca encontrar los parámetros de la distribución que minimizan la distancia entre la distribución teórica y la distribución empírica de los datos observados. La distancia puede medirse de diversas formas, como la distancia de Kolmogorov-Smirnov o la divergencia de Kullback-Leibler. El objetivo es encontrar los parámetros que hacen que la distribución teórica se ajuste mejor a los datos observados.
- **Máxima verosimilitud**: En este enfoque, se busca encontrar los parámetros de la distribución que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han registrado. Es decir, se busca encontrar los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo la distribución teórica. Este enfoque se basa en la idea de que los parámetros que maximizan la verosimilitud son los más probables dados los datos observados.
En resumen, la diferencia radica en el enfoque utilizado para estimar los parámetros de la distribución: minimizando la distancia entre la distribución teórica y los datos observados en el caso de la distancia mínima, o maximizando la probabilidad de observar los datos en el caso de la máxima verosimilitud.