Diferencia entre minimum distancia y máxima verosimilitud en teledeteccion pdf
La diferencia entre la mínima distancia y la máxima verosimilitud en teledetección se refiere a dos enfoques diferentes utilizados para clasificar imágenes satelitales o de otro tipo.
1. Mínima distancia: Este enfoque se basa en calcular la distancia entre los valores de píxeles de una imagen y los valores medios de referencia de las clases conocidas. La clase a la que pertenece un píxel se determina por la mínima distancia calculada. Este método es simple y rápido, pero puede no ser el más preciso, ya que no tiene en cuenta la distribución de los datos.
2. Máxima verosimilitud: En cambio, el enfoque de máxima verosimilitud se basa en la probabilidad de que un píxel pertenezca a una clase específica, dada su distribución estadística. Este método considera la distribución de los datos y calcula la probabilidad de que un píxel pertenezca a cada clase conocida. La clase con la mayor probabilidad se asigna al píxel. Este enfoque tiende a ser más preciso que la mínima distancia, pero también puede ser más computacionalmente intensivo.
En resumen, la mínima distancia es un enfoque más simple y rápido, mientras que la máxima verosimilitud es más preciso pero puede requerir más recursos computacionales. La elección entre estos dos enfoques dependerá de los objetivos específicos de la clasificación y de la disponibilidad de recursos.