Ecuaciones de máxima verosimilitud
Las ecuaciones de máxima verosimilitud son un conjunto de ecuaciones utilizadas en estadística para encontrar los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros de un modelo probabilístico. Estas ecuaciones se derivan a partir de la función de verosimilitud, que es una medida de qué tan probable es observar los datos dados los parámetros del modelo.
En general, las ecuaciones de máxima verosimilitud se obtienen encontrando los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud. Estas ecuaciones pueden variar dependiendo del modelo probabilístico específico que se esté utilizando. Por ejemplo, en el caso de un modelo de regresión lineal, las ecuaciones de máxima verosimilitud pueden implicar derivadas parciales e igualarlas a cero para encontrar los estimadores de los coeficientes de regresión.
En resumen, las ecuaciones de máxima verosimilitud son una herramienta fundamental en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico a partir de los datos observados.
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