El método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dados los parámetros del modelo. Por lo tanto, al maximizar la verosimilitud, estamos encontrando los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.

El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en diferentes áreas de la estadística, como en la estimación de parámetros en modelos de regresión, en el análisis de supervivencia, en la inferencia bayesiana, entre otros. Es un método poderoso y ampliamente aceptado en la comunidad estadística debido a sus propiedades estadísticas deseables, como la consistencia y la eficiencia asintótica.