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La estimación de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.

En términos más simples, la estimación de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables de haber sido generados por el modelo propuesto. Este método es ampliamente utilizado en diversos campos de la estadística y la econometría para estimar parámetros de modelos estadísticos.

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