Estimacion de la máxima verosimilitud
La estimación de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para encontrar los valores de los parámetros de un modelo estadístico que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado. En otras palabras, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
Este método se basa en la función de verosimilitud, que es una medida de qué tan probable es observar los datos dados los parámetros del modelo. La estimación de máxima verosimilitud consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan esta función de verosimilitud.
En resumen, la estimación de máxima verosimilitud es un enfoque utilizado para estimar los parámetros de un modelo estadístico de manera que los datos observados sean más probables bajo ese modelo. Es un método ampliamente utilizado en estadística y tiene propiedades deseables como ser consistente, eficiente y asintóticamente normal.
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