Estimado por máxima verosimilitud
La estimación por máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para encontrar los valores de los parámetros de un modelo que maximizan la probabilidad de observar los datos que se han recopilado. En otras palabras, se busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo propuesto.
Este método es ampliamente utilizado en la estimación de parámetros en diversos modelos estadísticos, ya que proporciona estimaciones eficientes y consistentes. La estimación por máxima verosimilitud se basa en la maximización de la función de verosimilitud, que es una medida de qué tan probable es observar los datos dados los parámetros del modelo.
En resumen, la estimación por máxima verosimilitud es un enfoque fundamental en estadística para estimar los parámetros de un modelo a partir de los datos observados, maximizando la probabilidad de observar esos datos bajo el modelo propuesto.