Estimador de máxima verosimilitud y eficiencia
El estimador de máxima verosimilitud (EMV) es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud, que es la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.
El EMV es un estimador que tiene propiedades deseables, como ser consistente, asintóticamente normal y eficiente. La eficiencia de un estimador se refiere a su capacidad para proporcionar estimaciones precisas de los parámetros del modelo. Un estimador eficiente es aquel que tiene la menor varianza posible entre todos los estimadores no sesgados.
En general, se considera que el estimador de máxima verosimilitud es eficiente, lo que significa que tiene la varianza más baja posible entre todos los estimadores no sesgados. Sin embargo, en algunos casos particulares, puede existir un estimador más eficiente que el EMV, pero en general, el EMV es ampliamente utilizado y confiable en la práctica.